MCP-серверы для маркетинга
MCP — открытый протокол, через который AI-ассистент подключается к рабочим системам. Маркетолог спрашивает Claude или ChatGPT, какие кампании приносят сделки, и AI отвечает по живым данным Метрики, кабинетов и CRM.
Что берёт на себя система, а что остаётся за вами.
Простой вопрос требует нескольких выгрузок
Пишете в чат: «Какие кампании в Директе дали сделки в прошлом месяце?» AI берёт расходы из кабинета, сделки из CRM и отвечает с разбивкой по кампаниям.
AI в чате не знает ваших данных
Без MCP приходится копировать в чат таблицы и скриншоты. С сервером AI сам обращается к Метрике и кабинетам и работает с актуальными цифрами.
Все типовые выборки ждут аналитика
Маркетологи задают вопросы AI сами, без очереди. Аналитик берёт сложные исследования, а не однотипные запросы.
Непонятно, где проседает воронка
AI сравнивает посадочные страницы по данным Метрики, находит шаги с наибольшим оттоком и предлагает гипотезы. Что тестировать, решает маркетолог.
- Claude
- ChatGPT
- Яндекс Метрика
- Яндекс Директ
- VK Реклама
- AmoCRM
Как это выглядит для маркетолога.
Где проседает воронка
AI сравнивает посадочные страницы по данным Метрики и находит шаг с наибольшим оттоком. Что тестировать, решает маркетолог.
Доступ по роли маркетолога
AI работает с теми же данными, что открыты маркетологу. Ставки и бюджеты меняются только после подтверждения.
Что приходит, что делает AI и что вы получаете на выходе.
- Вопрос в чате с AI
- Метрика, кабинеты, CRM
- Запрашивает данные
- Считает и сравнивает
Ответ с указанием источника
Частые вопросы перед стартом.
Пять этапов от разбора процесса до работающей системы.
- 01
Диагностика
Разбираем процесс, данные и инструменты. Находим, где AI даст эффект, а где он не нужен.
- 02
Проектирование
Описываем архитектуру и логику работы системы, согласуем сценарии с вами.
- 03
Разработка
Собираем модуль за модулем, подключаем интеграции и показываем промежуточные результаты.
- 04
Тестирование и запуск
Проверяем ключевые сценарии, исправляем ошибки и вводим систему в работу.
- 05
Поддержка
Обучаем команду, передаём исходный код и документацию, сопровождаем после запуска.
Другие решения рядом с этим.
- ПроизводствоMCP-сервер даёт Claude или ChatGPT доступ к 1С и системе заказов: спрашиваете, какие заказы задерживаются, и получаете ответ.
- C-levelMCP-сервер подключает Claude или ChatGPT к CRM, 1С и таск-трекеру: задаёте вопрос и получаете ответ со ссылкой на источник.
- Отдел продажMCP-сервер даёт Claude или ChatGPT доступ к CRM: менеджер спрашивает о клиенте и получает сводку по сделкам и переписке.
- Финансовый отделMCP-сервер даёт Claude или ChatGPT доступ к 1С и отчётам: на вопросы по цифрам отвечает AI, и финансистам не приходится бросать свои задачи.