MCP-серверы для отдела продаж

    Менеджер спрашивает Claude или ChatGPT, что происходит с клиентом, и получает сводку по сделкам, задачам и переписке из CRM. Работает это через MCP — стандарт, по которому AI-ассистент подключается к вашим системам с теми же правами, что у сотрудника.

    01 /Задачи

    Что берёт на себя система, а что остаётся за вами.

    • Историю клиента собирают по кусочкам

      AI находит клиента в CRM и сводит в один ответ сделки, последние звонки, письма и открытые задачи. Менеджеру не нужно листать карточку и ленту событий.

    • К встрече готовятся на бегу

      Менеджер просит AI напомнить, о чём договаривались, какие были возражения и что клиент покупал раньше, и получает короткую справку со списком вопросов к встрече.

    • Непонятно, где застревают сделки

      AI разбирает воронку: на каких этапах сделки стоят дольше обычного и у кого копятся задачи без движения. Выводы и решения — за руководителем.

    • Вопрос по продажам ждёт аналитика

      Руководитель спрашивает своими словами — по менеджеру, продукту или периоду, — и AI отвечает по данным CRM и 1С без настройки нового отчёта.

    Интеграции

    • Claude
    • ChatGPT
    • AmoCRM
    • Битрикс24
    • 1С
    • Электронная почта

    02 /Пример интерфейса

    Как это выглядит для менеджера по продажам.

    Справка перед встречей

    AI напоминает, о чём договаривались и что клиент покупал раньше, и предлагает вопросы к встрече.

    Права — как у сотрудника в CRM

    AI видит то же, что менеджер в CRM: свои сделки и клиентов. Изменения в карточке — только после подтверждения.

    03 /Как это работает

    Что приходит, что делает AI и что вы получаете на выходе.

    Что приходит

    • Вопрос менеджера в чате
    • Сделки и переписка из CRM

    Что делает AI

    1. 1Находит клиента и сделки
    2. 2Готовит сводку

    Что получается

    Справка по клиенту в чате

    04 /Вопросы

    Частые вопросы перед стартом.

    05 /Как мы работаем

    Пять этапов от разбора процесса до работающей системы.

    1. 01

      Диагностика

      Разбираем процесс, данные и инструменты. Находим, где AI даст эффект, а где он не нужен.

    2. 02

      Проектирование

      Описываем архитектуру и логику работы системы, согласуем сценарии с вами.

    3. 03

      Разработка

      Собираем модуль за модулем, подключаем интеграции и показываем промежуточные результаты.

    4. 04

      Тестирование и запуск

      Проверяем ключевые сценарии, исправляем ошибки и вводим систему в работу.

    5. 05

      Поддержка

      Обучаем команду, передаём исходный код и документацию, сопровождаем после запуска.

    Связаться с нами

    Остаемся на связи

    Есть идея проекта или нужна помощь во внедрении? Мы всегда на связи.

    Email

    Нажимая «Отправить», вы подтверждаете согласие с Политикой обработки персональных данных