MCP-серверы для производства

    Руководитель спрашивает в привычном чате с Claude или ChatGPT, какие заказы задерживаются и хватит ли сырья, и получает ответ по данным из 1С и системы заказов. MCP — открытый протокол, по которому AI-ассистент подключается к вашим системам, а мы пишем для него сервер под ваши данные.

    01 /Задачи

    Что берёт на себя система, а что остаётся за вами.

    • Чтобы увидеть загрузку, нужен отчёт

      Спрашиваете AI, какие заказы сейчас в работе и на каких участках, и получаете сводку по системе заказов, не дожидаясь отчёта от планового отдела.

    • О задержках узнают от клиента

      AI находит заказы с просроченными этапами или сорванной датой отгрузки и показывает, на каком этапе каждый из них встал.

    • Остатки сырья смотрят только в 1С

      Спросите, хватит ли материала под заказы в работе: AI сверит остатки в 1С с потребностью заказов и покажет, чего не хватает. Решение о закупке остаётся за вами.

    • Данные из 1С выгружают вручную

      AI берёт данные напрямую через MCP-сервер, без выгрузок в Excel. Цифры актуальны на момент вопроса, а в ответе видно, из какой системы они взяты.

    Интеграции

    • Claude
    • ChatGPT
    • 1С
    • МойСклад
    • Битрикс24
    • Google Таблицы

    02 /Пример интерфейса

    Как это выглядит для руководителя производства.

    Хватит ли сырья — сверка с 1С

    AI сравнивает остатки в 1С с потребностью заказов в работе и показывает, чего не хватает. Решение о закупке — за вами.

    Доступ — как в 1С и системе заказов

    AI читает только то, что открыто роли. Сроки и статусы заказов меняются только после подтверждения.

    03 /Как это работает

    Что приходит, что делает AI и что вы получаете на выходе.

    Что приходит

    • Вопрос в Claude или ChatGPT
    • Данные 1С и системы заказов

    Что делает AI

    1. 1Запрашивает данные
    2. 2Сводит и объясняет

    Что получается

    Ответ со ссылкой на источник

    04 /Вопросы

    Частые вопросы перед стартом.

    05 /Как мы работаем

    Пять этапов от разбора процесса до работающей системы.

    1. 01

      Диагностика

      Разбираем процесс, данные и инструменты. Находим, где AI даст эффект, а где он не нужен.

    2. 02

      Проектирование

      Описываем архитектуру и логику работы системы, согласуем сценарии с вами.

    3. 03

      Разработка

      Собираем модуль за модулем, подключаем интеграции и показываем промежуточные результаты.

    4. 04

      Тестирование и запуск

      Проверяем ключевые сценарии, исправляем ошибки и вводим систему в работу.

    5. 05

      Поддержка

      Обучаем команду, передаём исходный код и документацию, сопровождаем после запуска.

    06 /Смотрите также

    Другие решения рядом с этим.

    Связаться с нами

    Остаемся на связи

    Есть идея проекта или нужна помощь во внедрении? Мы всегда на связи.

    Email

    Нажимая «Отправить», вы подтверждаете согласие с Политикой обработки персональных данных