AI-ассистент для производства

    Менеджер получает черновик КП по вашему прайсу и спецификациям, а не собирает его с нуля. Инженер задаёт вопрос по документации и видит ответ вместе со ссылкой на нужный раздел.

    01 /Задачи

    Что берёт на себя система, а что остаётся за вами.

    • Расчёт КП тормозит продажи

      Ассистент разбирает запрос клиента — письмо, техзадание или опросный лист, — подбирает позиции по прайсу и спецификациям и собирает черновик КП. Менеджер проверяет расчёт и отправляет.

    • В запросе не хватает данных для расчёта

      Ассистент отмечает, каких параметров нет: размеров, материала, количества, условий поставки — и готовит список уточняющих вопросов клиенту.

    • Инженеры ищут ответ в регламентах

      Ассистент отвечает по технической документации, ГОСТам и внутренним стандартам и указывает документ и раздел, чтобы ответ можно было проверить.

    • Знания держатся на опытных сотрудниках

      Новый технолог или мастер спрашивает ассистента, как у вас принято делать, и получает ответ по внутренним инструкциям, не отрывая старших коллег.

    Интеграции

    • 1С
    • Электронная почта
    • Битрикс24
    • AmoCRM
    • Telegram

    02 /Пример интерфейса

    Как это выглядит для менеджера и инженера.

    Из письма клиента — черновик КП

    Ассистент разбирает ТЗ или опросный лист, подбирает позиции по прайсу и отмечает, каких данных не хватает.

    Ответ по документации — со ссылкой

    Технолог спрашивает, как у вас принято, и видит документ и раздел, откуда взят ответ. Его легко сверить с первоисточником.

    03 /Как это работает

    Что приходит, что делает AI и что вы получаете на выходе.

    Что приходит

    • Запрос клиента
    • Прайс, спецификации, ГОСТы

    Что делает AI

    1. 1Подбирает позиции
    2. 2Ищет ответ в документах

    Что получается

    Черновик КП, ответ со ссылкой

    04 /Вопросы

    Частые вопросы перед стартом.

    05 /Как мы работаем

    Пять этапов от разбора процесса до работающей системы.

    1. 01

      Диагностика

      Разбираем процесс, данные и инструменты. Находим, где AI даст эффект, а где он не нужен.

    2. 02

      Проектирование

      Описываем архитектуру и логику работы системы, согласуем сценарии с вами.

    3. 03

      Разработка

      Собираем модуль за модулем, подключаем интеграции и показываем промежуточные результаты.

    4. 04

      Тестирование и запуск

      Проверяем ключевые сценарии, исправляем ошибки и вводим систему в работу.

    5. 05

      Поддержка

      Обучаем команду, передаём исходный код и документацию, сопровождаем после запуска.

    06 /Смотрите также

    Другие решения рядом с этим.

    AI-ассистент в других нишах

    Связаться с нами

    Остаемся на связи

    Есть идея проекта или нужна помощь во внедрении? Мы всегда на связи.

    Email

    Нажимая «Отправить», вы подтверждаете согласие с Политикой обработки персональных данных